Analiz İşlemleri

Tablo veya indexlerin ne zaman analiz edilmiş olduğunu görmek için;

SQL> select LAST_ANALYZED, t.* from user_tables t;
SQL> select LAST_ANALYZED, i.* from user_indexes i;

1 2	SQL> select LAST_ANALYZED, t.* from user_tables t; SQL> select LAST_ANALYZED, i.* from user_indexes i;

Tabloların ve Indexlerin Tamamının Analizini Yaptırmak İçin

Herhangi bir tablonun istatistik bilgilerinin toplanması için;

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>user, tabname=>'XXX', method_opt =>'for all columns size auto',cascade=> true, granularity => 'ALL');

1	SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>user, tabname=>'XXX', method_opt =>'for all columns size auto',cascade=> true, granularity => 'ALL');

Örnek

EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT');
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES', estimate_percent => 15);
EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');
EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK', estimate_percent => 15);

Örnek

EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT');

EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');

EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');

EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK', estimate_percent => 15);

XXX tablosunun tüm partition ve subpartitionları (granularity = 'ALL’ olduğu için) ve tüm indexleri ile ilgili (cascade = true olduğu için) istatistik toplanmış oluyor.

XXX indexinin tüm partition ve subpartitionları (granularity = 'ALL’ olduğu için) ile ilgili istatistik toplanmış oluyor.

SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>user, indname=>'XXX', granularity => 'ALL');

1	SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>user, indname=>'XXX', granularity => 'ALL');

Tüm VT’nin istatistiğini almak için

dbms_stats.gather_database_stats(options=> 'GATHER AUTO');

1	dbms_stats.gather_database_stats(options=> 'GATHER AUTO');

Schema içindeki tüm tablolarla ilgili indexler ve partitionlar düzeyinde istatistik toplanmış oluyor.

SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>user, method_opt =>'for all columns size auto',cascade=> true, granularity => 'ALL');

1	SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>user, method_opt =>'for all columns size auto',cascade=> true, granularity => 'ALL');

Tablo veya schema ile ilgili tüm istatistikler siliniyor.

SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>user, 'XXX')
SQL>exec dbms_stats.delete_schema_stats(ownname=>user)

1 2	SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>user, 'XXX') SQL>exec dbms_stats.delete_schema_stats(ownname=>user)

Zamanlamak için (schedule)

DECLARE
X NUMBER;
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
( job => X
,what => 'BEGIN DBMS_STATS.gather_schema_stats(''HR''); END;'
,next_date => to_date('25.09.2007 02:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')
,interval => 'SYSDATE + 1'
,no_parse => FALSE
);
SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));
COMMIT;
END;
/

DECLARE

X NUMBER;

BEGIN

SYS.DBMS_JOB.SUBMIT

( job => X

,what => 'BEGIN DBMS_STATS.gather_schema_stats(''HR''); END;'

,next_date => to_date('25.09.2007 02:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')

,interval => 'SYSDATE + 1'

,no_parse => FALSE

);

SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));

COMMIT;

END;

Zamanlamış görevi silmek için (jobs)

EXEC DBMS_JOB.remove(X);
COMMIT;
/

EXEC DBMS_JOB.remove(X);

COMMIT;

Tabloda az sayıda row olduğunu düşünelim. Ancak Oracle’ın - örneğin CBO’nun - çok sayıda row olduğunda nasıl davranacağını görmek istiyoruz. Bu durumda istatistik değerlerini kendimiz belirleyebiliyoruz. Bunun için,

SQL> execute DBMS_STATS.SET_TABLE_STATS ( ownname => user, tabname => 'XXX', numrows => 1000000, numblks => 1000000);

1	SQL> execute DBMS_STATS.SET_TABLE_STATS ( ownname => user, tabname => 'XXX', numrows => 1000000, numblks => 1000000);

Bu durumda artık optimizer çok sayıda row olması durumunda ne yapacak bunu görebiliyoruz.

İstatik ve Histogram

begin
dbms_stats.gather_dictionary_stats(options=> 'GATHER AUTO');
end;

begin

dbms_stats.gather_dictionary_stats(options=> 'GATHER AUTO');

end;

veya

begin
dbms_stats.gather_schema_stats (ownname=> 'SYS' ,options=> 'GATHER AUTO');
end;

begin

dbms_stats.gather_schema_stats (ownname=> 'SYS' ,options=> 'GATHER AUTO');

end;

Yöntem -A

Adım_1 Procedure oluşturulur.

create or replace procedure prc_tablo_istatistikleri_topla is
cursor c_tablo is
select table_name
from user_tables;
begin
for r_tablo in c_tablo
loop
execute immediate 'analyze table ' || r_tablo.table_name || ' compute statistics';
dbms_output.put_line(r_tablo.table_name || ' analize edildi.');
end loop;
end;

create or replace procedure prc_tablo_istatistikleri_topla is

cursor c_tablo is

select table_name

from user_tables;

begin

for r_tablo in c_tablo

loop

execute immediate 'analyze table ' || r_tablo.table_name || ' compute statistics';

dbms_output.put_line(r_tablo.table_name || ' analize edildi.');

end loop;

end;

exec tablo_istatistikleri_topla - şeklinde de çalıştırılabilir.

Adım_2 Zamanlanır (schedule)

DECLARE
jobno NUMBER;
BEGIN
DBMS_JOB.submit
(job => jobno,
what => 'HR.prc_tablo_istatistikleri_topla;',
next_date => trunc(sysdate)+23/24,
interval => 'SYSDATE + 1',
no_parse => TRUE );
DBMS_OUTPUT.put_line ('Created Job - the job number is:' || TO_CHAR (jobno));
COMMIT;
END;
/

DECLARE

jobno NUMBER;

BEGIN

DBMS_JOB.submit

(job => jobno,

what => 'HR.prc_tablo_istatistikleri_topla;',

next_date => trunc(sysdate)+23/24,

interval => 'SYSDATE + 1',

no_parse => TRUE );

DBMS_OUTPUT.put_line ('Created Job - the job number is:' || TO_CHAR (jobno));

COMMIT;

END;

Yöntem -B

HR kullanıcısının tablo ve indekslerini hergün saat 23:00’da analize eder istatitiklerini toplar. Hangi şema ile yapılırsa onun için yapar.

Set SERVEROUT ON
Set pagesize 200
DECLARE
jobno NUMBER;
BEGIN
DBMS_JOB.submit
(job => jobno,
what => 'DBMS_STATS.gather_schema_stats(ownname => ''HR'', cascade => TRUE, estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);',
next_date => trunc(sysdate)+23/24,
interval => 'SYSDATE + 1',
no_parse => TRUE );
DBMS_OUTPUT.put_line ('Created Job - the job number is:' || TO_CHAR (jobno));
COMMIT;
END;
/

Set SERVEROUT ON

Set pagesize 200

DECLARE

jobno NUMBER;

BEGIN

DBMS_JOB.submit

(job => jobno,

what => 'DBMS_STATS.gather_schema_stats(ownname => ''HR'', cascade => TRUE, estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);',

next_date => trunc(sysdate)+23/24,

interval => 'SYSDATE + 1',

no_parse => TRUE );

DBMS_OUTPUT.put_line ('Created Job - the job number is:' || TO_CHAR (jobno));

COMMIT;

END;

Dakika belirtmek için;

BEGIN
SYS.DBMS_JOB.REMOVE(51);
COMMIT;
END;
/
DECLARE
X NUMBER;
BEGIN
SYS.DBMS_JOB.SUBMIT
( job => X
,what => 'HR.TABLO_ISTATISTIKLERI_TOPLA;'
,next_date => to_date('01.09.2010 16:25:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')
,interval => 'TRUNC(SYSDATE+1)'
,no_parse => FALSE
);
SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));
COMMIT;
END;
/

BEGIN

SYS.DBMS_JOB.REMOVE(51);

COMMIT;

END;

DECLARE

X NUMBER;

BEGIN

SYS.DBMS_JOB.SUBMIT

( job => X

,what => 'HR.TABLO_ISTATISTIKLERI_TOPLA;'

,next_date => to_date('01.09.2010 16:25:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')

,interval => 'TRUNC(SYSDATE+1)'

,no_parse => FALSE

);

SYS.DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Job Number is: ' || to_char(x));

COMMIT;

END;